인공지능 자연어 처리 모델 비교하기자연어 처리 모델의 이해 인공지능의 발전과 함께 자연어 처리(NLP) 모델은 다양한 용도로 활용되고 있습니다. 각 모델은 특정 목적에 맞춰 설계되었으며, 이로 인해 성능과 효율성에서도 차이를 보입니다. 여기서는 대표적인 자연어 처리 모델을 비교하여 그 장점과 단점을 살펴보겠습니다.BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)GPT (Generative Pre-trained Transformer)Transformer 모델XLNet모델장점단점BERT문맥 이해력 우수훈련 시간 소요GPT텍스트 생성 능력 뛰어남양방향 처리 불가Transformer병렬 처리 가능대량 데이터 필요XLNet유연한 언어 모델링복잡한 구조..